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个人简介

马晓磊    


副教授,博士生导师

研究方向:交通大数据分析、城市公交系统、大规模交通网络建模与分析




详细介绍

马晓磊,致力于交通工程的决策与运营的信息化体系与方法的创新,并取得了一系列原创性成果。目前已在交通领域顶级期刊以及国际顶级会议上发表论文50余篇,其中34篇被SCI/SSCI收录(两篇文章入选ESI高被引论文),出版英文专著章节2章,中文专著1部,获得第16届CICTP会议最佳论文奖。学术总引用次数600余次。担任IET Intelligent TransportSystems及PLOS ONE副主编,Journal of AdvancedTransportation,Journalof Sensors客座主编,美国科学院交通研究会(TRB)人工智能与高级计算应用委员会委员,中国城市研究会城市大数据委员会委员,中国公路学会交通院校工作委员会委员,世界交通运输大会交通数据与信息学部主席及北京市青年联合会委员等学术组织成员。

 

主要项目

1、国家自然基金委青年项目《数据不完备条件下基于个体行为的大规模公交网络出行矩阵估计研究》(课题编号:51408019),负责人;

2、国家自然基金委面上项目《大数据环境下基于通勤时空特征的定制公交需求辨识与运营优化研究》(课题编号:61773036),负责人;

3、科技部国家科技支撑计划《高速公路一体化交通行为监测与信息化执法技术及装备研发》(课题编号:2014BAG01B03),子课题负责人;

4、北京市自然科学基金面上项目《基于数据驱动的定制公交需求辨识与线网优化研究》(课题编号:9172011),负责人;

5、北京市科技新星计划《基于交通大数据的大规模路网拥堵时空演化规律预测》(课题编号:z151100000315048),负责人。

 

代表论文

1、XiaoleiMa,Congcong Liu,Yunpeng Wang,Huimin Wen,Yao-JanWu,2017. UnderstandingCommuting Patterns Using Transit Smart Card Data, Journal of TransportGeography, 58:135-145.

2、XiaoleiMa,Yao-Jan Wu,Yinhai Wang,Feng Chen and Jianfeng Liu, 2013. Mining SmartCard Data for Transit Riders' Travel Patterns, Transportation Research Part C:Emerging Technologies, 36:1-12.

3、XiaoleiMa,Zhimin Tao,Yinhai Wang,Haiyang Yu and Yunpeng Wang, 2015. LongShort-term Memory Neural Network for Traffic Speed Prediction Using RemoteMicrowave Sensor Data, Transportation Research Part C: Emerging Technologies,54:187-197.

4、XiaoleiMa,Chuan Ding,Sen Luan,Yong Wang,Yunpeng Wang,2016. Prioritizinginfluential factors for freeway incident clearance time prediction usinggradient boosting decision trees method, IEEE Transactions on IntelligentTransportation Systems, 18(9):2303-2310.

5、YangLi, Xudong Wang, Shuo Sun,Xiaolei Ma*, 2017. Forecasting Short-termSubway Passenger Flow under Special Events Scenarios using Multiscale RadialBasis Function Networks, Transportation Research Part C: Emerging Technologies,77:306-328.

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